Python es un lenguaje de programación gratuito y tremendamente versátil que destaca por tener una sintaxis súper sencilla. Da igual si acabas de escribir tu primer "Hola Mundo" o si ya eres un experto picando código, esta herramienta te recibe con los brazos abiertos y te ofrece un arsenal de primera. Además, con la reciente explosión de la inteligencia artificial en el mercado, Python se ha coronado indiscutiblemente como la opción predeterminada para casi todo lo relacionado con la programación de IA y machine learning.
¿Qué es Python? ¿Para qué sirve?
Hablamos de un lenguaje interpretado, totalmente gratuito y open-source, que se ha metido en el bolsillo a programadores de medio planeta en tiempo récord. El brutal pico de popularidad y adopción que ha pegado recientemente se debe, en gran parte, al boom de la inteligencia artificial. A día de hoy, juega un papel gigantesco en aplicaciones reales de IA y machine learning.
Frameworks populares y aplicaciones de Python
El motivo principal por el que tantos apuestan por este lenguaje para desarrollar es su impresionante ecosistema de frameworks. Estos te facilitan la vida a la hora de montar aplicaciones, entrenar modelos de deep learning y tirar de librerías para que no tengas que reinventar la rueda. Aquí tienes algunas de las herramientas y aplicaciones más conocidas:
- TensorFlow, creado por Google, es con diferencia el framework de IA y machine learning más utilizado. Permite crear y entrenar modelos de deep learning para cosas como reconocimiento de imágenes o procesamiento de lenguaje natural.
- PyTorch, parido por Meta, es otro framework de Python súper popular para deep learning, muy querido por los desarrolladores gracias a la flexibilidad que aporta en proyectos de IA.
- El GPT de OpenAI, que es el ejemplo más famoso que tenemos hoy en día, también está construido usando Python.
- Keras es una librería de redes neuronales que se apoya en TensorFlow y funciona por encima de él. Ayuda a los programadores a potenciar y afinar sus modelos de deep learning.
- Si hablamos de algoritmos puramente basados en IA, los casos de uso más bestias hechos con Python son el sistema de recomendaciones de YouTube y los coches autónomos de Uber.
Características principales
Más allá de ser el rey indiscutible en el terreno de la inteligencia artificial y el machine learning, este lenguaje tiene unos cuantos ases en la manga que lo hacen brillar frente a la competencia. El inmenso soporte de librerías y la programación multiparadigma lo convierten en una navaja suiza, pero Python trae aún más cosas interesantes:
- La sintaxis es facilísima de aprender y de leer a simple vista
- Vale para todo, desde desarrollo web hasta machine learning puro y duro
- Acceso a un sinfín de frameworks y librerías, incluyendo monstruos como TensorFlow y Django
- Compatibilidad multiplataforma en todos los sistemas operativos
- Una comunidad enorme dispuesta a echar una mano
¿Cómo funciona todo esto?
Instalarlo y ponerlo a andar es un paseo. Una vez que tienes el lenguaje instalado en tu equipo, puedes ejecutarlo directamente desde CMD lanzando tu archivo .py, o bien tirar de entornos de desarrollo (IDEs) potentes como PyCharm, VS Code o Jupyter Notebooks.
Un lenguaje fácil y versátil
Python es una opción de diez tanto si buscas arrancar tu aventura en la programación como si simplemente quieres cambiar de aires. Esa comunidad tan dispuesta a ayudar, sumada a unos frameworks y librerías espectaculares, hacen que elegirlo sea un acierto seguro.
